تشخیص نوع تومور مغزی از روی تصاویر MRI مبتنی بر روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و شبکه های عصبی فازی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هشتمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: UTCONF08_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 100
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
چکیده
رشد نامحدود و غیرقابل کنترل سلول ها در مغز، باعث پیدایش تومورها در مغز میشود. اگر تومورهای مغزی به سرعت تشخیص داده و به درستی درمان نشوند، ممکن است باعث آسیب مغزی دائم و یا حتی مرگ بیمار شوند. در سالهای اخیر، تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) نسبت به سایر روشهای تصویربرداری پزشکی، برای معاینه و تشخیص تومورهای مغزی به صورت گسترده استفاده میشود. پزشکان با تحلیل تصاویر MRI مغز، میتوانند اطلاعاتی درباره موقعیت و اندازه تومور را بدست آورده و با استفاده از تجربه و دانش خود، برنامه درمانی مناسب برای بیمار تعیین کنند. اما قطعه بندی دستی بر روی حجم عظیمی از تصاویر MRI ، کاری زمانبر و خسته کننده است و ممکن است باعث اشتباه در تشخیص مرزهای تومور توسط پزشک شود. علاوه بر این، این فرایند به تجربه و اطلاعات پزشک بستگی دارد. بنابراین، توسعه یک سیستم تشخیصی اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک با کمک کامپیوتر در درمان های پزشکی امری ضروری است تا بتواند حجم کاری پزشکان را کاهش داده و با ارائه نتایج عینی، دقت را بهبود بخشد. در این تحقیق، روشی کاملا اتوماتیک برای قطعه بندی وتشخیص تومورهای مغزی خوش خیم و بدخیم از یکدیگر ارائه شده است که نیازی به دخالت انسان در طول فرآیند ندارد . در این تحقیق، پس از انجام پیش پردازش روی تصاویر، ویژگی های مختلف از تصاویر تومور استخراج میشوند و سپس داده ها به دو بخش آموزش و آزمایش تقسیم می شوندو بعد از ترکیب دو روش ماشین بردار پشتیبان و شبکه های عصبی فازی برای طبقه بندی استفاده می شود ودر نهایت در مورد نوع تومور تشخیص داده شده تصمیم گیری نهایی انجام گیرد.کلیدواژه ها
تومورمغزی ، تصویر MRI ، ماشین بردار پشتیبان ، شبکه های عصبی فازی ، قطعه بندی ، مورفولوژیمقالات مرتبط جدید
- Improving Wireless Power Transmission Systems Using Z Source Inverters
- بررسی بازاریابی عصبی و ترجیحات مشتری: مطالعه موردی
- Investigation of the Mach number at ۳ different angles and ۴ different lengths at a constant angle of ۱۳ degrees in the diverging section of the convergent-divergent nozzle
- رویکردی برنقشه های شناختی فازی (FCM)، برای پیش بینی سری های زمانی
- شبیه سازی مقیاس حفره فرایند ذخیره گرما در مواد تغییر فاز دهنده در حضور فوم فلزی به روش شبکه بولتزمان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.