هم جوشی چند وضوحی تصاویر نویزی با استفاده از برنامه ریزی خطی عدد صحیح
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هشتمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: UTCONF08_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 27
نویسندگان
دانشجوی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
دانشجوی دکتری گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
استاد گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
چکیده
همجوشی چند وضوحه تصاویر یک فناوری است که اجازه میدهد تصاویر با وضوح پایین و دارای فوکوس های مختلف با یکدیگر همجوش شوند و یک تصویر با وضوح بالا را تولید کنند ، اما هنگام ی که تعداد تصاو یر و وضوح های آنها افزایش یابند ، به دلیل پیچیدگی محاسباتی ، فرایند همجوشی ممکن است بسیار زمان بر و پرهزینه باشد. در ا ین مقاله، یک روش حذف نویز برای حل این مسئله ارائه شده است که از برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای رفع نویز از تصاویر جهت همجوشی چند وضوحه استفاده میشود. ارزیابی نهایی توسط معیارهایی از جمله خطا میانگین مربعات، نسبت سیگنال به نویز، ساختار شباهت و شباهت ساختاری چند مقیاسی میباشند. نتایج آزمایشات نشان داده است که با استفاده از روش پیشنهادی ، هر یک از این معیارها به ترتیب ۹ / ۸۳ درصد کاهش، ۹۶ / ۳۹ درصد افزایش، ۰۹ / ۱۸۸ درصد افزایش، ۵۶ / ۲۴ درصد افزایش داشته اند. به عبارت دیگر ، با استفاده از این روش، کیفیت تصاویر پس از همجوشی بهبود یافته و با معیارهای ارزیابی مشخص شده بهبود قابل توجهی در نسبت به رو شهای موجود در ادبیات داشته است.کلیدواژه ها
همجوشی تصاویر، تصاویر نویزی، برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط، روش های همجوشی تصاویر، روشهای بهینه سازیمقالات مرتبط جدید
- Improving Wireless Power Transmission Systems Using Z Source Inverters
- بررسی بازاریابی عصبی و ترجیحات مشتری: مطالعه موردی
- Investigation of the Mach number at ۳ different angles and ۴ different lengths at a constant angle of ۱۳ degrees in the diverging section of the convergent-divergent nozzle
- رویکردی برنقشه های شناختی فازی (FCM)، برای پیش بینی سری های زمانی
- شبیه سازی مقیاس حفره فرایند ذخیره گرما در مواد تغییر فاز دهنده در حضور فوم فلزی به روش شبکه بولتزمان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.