بررسی ضرورت ها و پتانسیل های به کارگیری هوش مصنوعی در زمینه پزشکی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هشتمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: UTCONF08_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 53
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، ایرا ن
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته شیمی فیزیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ار دبیل، ایران
چکیده
از دیدگاه پزشکانی که مرحله فعلی هوش مصنوعی در مراقبت های سلامت را بررسی می کنند، این سوال مطرح است که آیا ما آماده ایم تا این فناوری را به طور کامل در حرفه خود استفاده کنیم؟ پاسخ این است که هنوز محدودیت های زیادی برای گنجاندن کامل این سیستم ها در حوزه مراقبت های سلامت وجود دارد. این محدودیت ها شامل نیاز به دستورالعمل ها و چارچوب های قانونی و اخلاقی می باشد که به موارد بحرانی می پردازد. آموزش چند سطحی که زمینه مناسبی را در مورد این فناوری در اختیار پزشکان قرار دهد، امری ضروری تلقی می گردد. و سپس این سوال مطرح می شود که چگونه می توان آن را به طور ایمن و دلسوزانه با عملکرد بالینی روزانه ادغام کرد. و زیرساخت مناسب برای پیاده سازی این سیستم ها چیست؟ در نتیجه روند دیجیتالی شدن سیستم مراقبت های سلامت در سراسر جهان، برآورد شده است که داده های سلامت ایجاد شده به ۲۳۱۴ اگزابایت داده جدید تولید شده در سال ۲۰۲۰ برسد. هدف این مقاله ارائه بینشی آسان در مورد هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) در زمینه پزشکی می باشد که عمدتا در چند سال گذشته، مور علاقه پزشکان می باشد.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، کاربردهای پزشکیمقالات مرتبط جدید
- Improving Wireless Power Transmission Systems Using Z Source Inverters
- بررسی بازاریابی عصبی و ترجیحات مشتری: مطالعه موردی
- Investigation of the Mach number at ۳ different angles and ۴ different lengths at a constant angle of ۱۳ degrees in the diverging section of the convergent-divergent nozzle
- رویکردی برنقشه های شناختی فازی (FCM)، برای پیش بینی سری های زمانی
- شبیه سازی مقیاس حفره فرایند ذخیره گرما در مواد تغییر فاز دهنده در حضور فوم فلزی به روش شبکه بولتزمان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.