طبقه بندی مرحله خواب بر اساس EDR و HRV حاصل از ECG
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: NEEC07_052
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 327
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران
شرکت برق منطقه ای اصفهان، اصفهان، ایران
چکیده
این مقاله به تشخیص و طبقه بندی مراحل خواب براساس سیگنال ECG با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین می پردازد. مراحل خواب شامل بیداری، مراحل خواب REM و NREM هستند که هر کدام ویژگی ها و الگوهای خاص خود را دارند. در این مطالعه، از دو ویژگی مهم در تحلیل سیگنال ECG استفاده شده است، شامل تنفس مشتق شده از ECG (EDR ) و تنوع ضربان قلبی(HRV ). با استفاده از ویژگی های استخراج شده از سیگنال ECG و با استفاده از مدل های طبقه بندی مناسب، می توان مراحل خواب را به طور صحیح تشخیص داد. در این مقاله، از یک روش ترکیبی استفاده شده است که ترکیبی از الگوریتم های استخراج ویژگی و الگوریتم طبقه بندی است. این روش ترکیبی بهبود قابل توجهی در دقت و قابلیت تعمیم پذیری مدل طبقه بندی ارائه می دهد. نتایج آزمایشات بر روی مجموعه داده های واقعی نشان می دهد که دقت طبقه بندی برای تشخیص دو حالت خواب و بیدار برابر با ۸۱.۴% و دقت طبقه بندی برای تشخیص مراحل خواب REM و NREM برابر با ۷۴.۶% است. این نتایج نشان می دهد که روش ارائه شده قابلیت تشخیص و طبقه بندی مراحل خواب را بهبود بخشیده است.کلیدواژه ها
تشخیص مرحله خواب، الکتروکاردیوگرام، تنفس ناشی از ECG، تغییرات ضربان قلب، ماشین بردار پشتیبانیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.