تشخیص سرطان پوستی نوع سلول سنگفرشی (SCC) با استفاده از تصمیم گیری حداکثر آرا از طبقه بندی های آموزش دیده روی تصاویر درماتوسکوپی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: NEEC07_050
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 240
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران
دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایرانمرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران
چکیده
سلول سنگفرشی یکی از سرطان های خطرناک در بین بیماری های پوستی می باشد که اگر بتوان در مراحل اولیه آن را تشخیص داد، قابل درمان است. این پژوهش با هدف تشخیص سرطان پوستی نوع سلول سنگفرشی(SCC) با استفاده از تصمیم گیری حداکثر آرا از طبقه بندی های آموزش دیده روی تصاویر درماتوسکوپی انجام گرفت.برای پیاده سازی سیستم مبتنی بر تصمیم گیری حداکثر آرا، عملکرد شبکه های عصبی پیشنهادی به عنوان طبقه بندی کننده مبتنی بر هوش فردی برای تشخیص ضایعات پوستی تحلیل شد. اجراها (تست) به اعتمادهایی (وزن) که در قالب وزن به شبکه های عصبی مربوطه داده می شد، ترجمه شدند. وزن ها با کلاس های پیش بینی شده در مرحله آزمایش تطبیق داده شدند. بنابراین، سیستم پیشنهادی مبتنی بر ماتریسی از تصمیم ها است که در آن، همه این ویژگی ها معرفی می شوند و تصمیم نهایی بر اساس یک معیار بهینه (حداکثر مقدار مجموع تصمیمات وزنی)گرفته می شود. با محاسبه میانگین دقت به عنوان یک شاخص آماری در مرحله عملیاتی (آزمایش)، جدول مقایسه ای ۲ به دست آمد. براساس نتایج به دست آمده، مشاهده می شود که میانگین دقت سیستم پیشنهادی (برای هر ۷ کلاس) بین ۲/۷۲ تا ۴/۲۶ درصد بهتر است. با استفاده از مدل مبتنی بر تصمیم گیری حداکثر آرا، دقت کلی ۸۶/۷۱ درصد به دست آمد.کلیدواژه ها
سرطان سلول سنگفرشی(SCC)، تصمیم گیری حداکثر آرا، طبقه بندی های آموزش، تصاویر درماتوسکوپیمقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.