ارائه یک روش جدید آماری برای انتخاب ویژگی از سیگنال های گفتاری دارای لکنت در ایجاد قوانین طبقه بندهای فازی نوع دو

سال انتشار: 1402
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم های هوشمند
کد COI اختصاصی: NEEC07_045
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 163

نویسندگان

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایرانمرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران

چکیده

ایجاد قوانین فازی برای مدل های طبقه بندی و همچنین انتخاب ویژگی از ماتریس های داده عمدتا از چالش های حوزه تشخیص الگو می باشد. در این مطالعه به ارایه یک روش آماری برای انتخاب ویژگی های ZCR و ۴ ضریب از مجموعه ویژگی های MFCC و ایجاد ۵ قاعده فازی پرداخته می شود. علاوه براین، جداسازی و شناسایی فریم های گوناگون گفتاری در افراد با لکنت زبان نیز دارای پیچیدگی های مختلف و از چالش های حوزه پردازش گفتار می باشد. به همین دلیل در این مطالعه سعی شده است تا روش پیشنهادی مورد نظر بر روی یکی از پایگاه های داده در این حوزه پیاده سازی گردد. جهت کم کردن اثر نامعینی در مدل از سیستم های فازی مرتبه دوم و جهت بهینه سازی مدل پیشنهادی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج شبیه سازی بیانگر این است که روش پیشنهادی قادر می باشد تا با کمترین پیچیدگی (از لحاظ تعداد قواعد و از لحاظ تعداد ویژگی) و با یک میزان صحت مناسب ۸۵/۴۲% یک مدل طبقه بند با سه کلاس مختلف را ایجاد نماید.

کلیدواژه ها

انتخاب ویژگی، طبقه بندی فازی، سیستم های فازی مرتبه دو، لکنت زبان، پردازش گفتار

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.