Compressive Data Gathering using Sector-based Random Walk in WSNs
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: NEEC07_043
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 24
نویسندگان
Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Najafabad Branch, Najafabad, Iran
Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Najafabad Branch, Najafabad, IranDigital Processing and Machine Vision Research Center, Islamic Azad University, Najafabad Branch, Najafabad, Iran
چکیده
This paper addresses the problems of energy consumption, energy consumption balancing, and Compressive Sensing (CS) recovery performance in wireless sensor network. We propose an efficient method named ‘‘Compressive Data Gathering using Sector-based Random Walk (CDG-SRW)’’. The proposed scheme uses the CS theory along with the sector-based random walks to transmit CS measurements from sensors to the sink node. This routing method is presented to decrease the overlap of random walk paths with each other and improve the quality of the measurement matrix. Furthermore, we provide a formulation to theoretically study average and minimum number of hops for a random walk path. Numerical results demonstrate that the proposed algorithm reduces energy consumption in comparison with M-CSR by ۷۲ % and also decreases energy consumption variance compared to it by ۴۵ % for an average number of CS measurements. Based on the simulation results, the proposed CDG-SRW algorithm also illustrates a performance improvement in comparison to M-CSR in terms of reconstruction error.کلیدواژه ها
Average number of hops, compressive sensing, random walk, wireless sensor networkمقالات مرتبط جدید
- مروری بر سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر مدل زبانی BERT
- روش های تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق
- تاثیر مهندسی ماده کاتد بر مشخصه های الکتریکی افزاره نوین ترانزیستور گسیل میدانی خلاء نانومتری
- طراحی و شبیه سازی یک سیستم کنترل بهینه برای سیستم غیرخطی پهپاد با استفاده از الگوریتم های برنامه ریزی پویا تطبیقی
- Enhancing Security and Efficiency of Vehicle Information on the Blockchain
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.