مروری بر یادگیری عمیق در شبکه های بی سیم و همراه ۵G
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: NEEC07_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 183
نویسندگان
دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
چکیده
دستگاه های تلفن همراه متصل به اینترنت در تمام جنبه های زندگی، کار و سرگرمی افراد نقش دارند. افزایش تعداد تلفن های هوشمند و ظهور برنامه های کاربردی متنوع تر باعث افزایش ترافیک داده های تلفن همراه می شود. یادگیری عمیق، به عنوان رویکردی قدرتمند در یادگیری ماشین و تکنیکی امیدوارکننده برای افزایش عملکرد شبکه های بی سیم و همراه G۵ است. استفاده از یادگیری عمیق بر روی دستگاه های تلفن همراه چندین مزیت به همراه دارد که عبارتند از: پهنای باند ارتباطی کم، هزینه کم منابع رایانش ابری، زمان پاسخگویی سریع و بهبود حریم خصوصی داده ها. این مقاله به یادگیری عمیق در شبکه های بی سیم و همراه G۵، به ویژه بر کاربردها و مزایای آن پرداخته است. یادگیری عمیق یکی از رویکردهای مهم در شبکه های بی سیم و همراه G۵ است. با استفاده از شبکه های عصبی عمیق، می توان بهبود قابل توجهی در کارایی شبکه های بی سیم و همراه G۵ به دست آورد. این رویکرد با استفاده از الگوریتم های پیچیده به تشخیص الگو و پیش بینی رفتار کاربران، کنترل و امنیت شبکه، پردازش سیگنال و غیره در شبکه های بی سیم و همراه G۵ کمک می کند که می تواند بهبود قابل توجهی در کارایی و کارآمدی شبکه های بی سیم و همراه G۵ داشته باشد.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق، شبکه های بی سیم، همراه ۵G، افزایش ترافیکمقالات مرتبط جدید
- مروری بر سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر مدل زبانی BERT
- روش های تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق
- تاثیر مهندسی ماده کاتد بر مشخصه های الکتریکی افزاره نوین ترانزیستور گسیل میدانی خلاء نانومتری
- طراحی و شبیه سازی یک سیستم کنترل بهینه برای سیستم غیرخطی پهپاد با استفاده از الگوریتم های برنامه ریزی پویا تطبیقی
- Enhancing Security and Efficiency of Vehicle Information on the Blockchain
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.