کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی ورشکستگی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: کنفرانس ملی حسابداری, مدیریت مالی و سرمایه گذاری
- کد COI اختصاصی: CAFM01_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2648
نویسندگان
مربی و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد منوجان
کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی دانشگاه علامه طباطبائی
چکیده
پیش بینی ورشکستگی یکی ازموضوعات اصلی طبقه بندی ورشکستگی شرکت هاست سرمایه گذاران مالکان مدیران اعتباردهندگان و موسسات دولتی علاقمند به ارزیابی وضعیت مالی شرکت هستند زیرا درصورت ورشکستگی هزینه های زیادی به آنها تحمیل میشود درصورتی که بتوان ازطریق مدل احتمال ورشکستگی شرکت ها را پیش بینی نمود و پس ازعلت یابی و استفاده ازروش های حل مساله به اصلاح امورشرکت ها پرداخت می توان ازبهدررفتن ثروت درقالب سرمایه های فیزیکی و انسانی و اثار آن جلوگیری به عمل آورد امروزه مدلهای مختلفی برای پیش بینی ورشکستگی مورد استفاده قرار میگیرد دراین تحقیق سعی برآن است تا روشهای مورد استفاده درپیش بینی ورشکستگی ارایه شود.کلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، پیش بینی ورشکستگیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل نقش فناوریهای نوین در تحول سیستم های مدیریت و حسابداری در ایران
- شناسایی عوامل موثر بر بهرهوری بانک ها با استفاده از روش ترکیبی تحلیل پوششی دادهها و MADM (بانکهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران)
- اثر سوابق مالی مدیرعامل بر قیمت گذاری حق الزحمه حسابرسی مستقل با توجه به نقش تعدیلگر اندازه شرکت و رتبه موسسات حسابرسی
- مدل قیمتگذاری دارایی بر اساس داده های حسابداری و فاکتورهای اساسی در بورس اوراق بهادار
- بررسی رابطه مدیریت سود و گزارشگری محیط زیستی، اجتماعی و حاکم یتی ( ESG ) با توجه به نقش تعدیلگر حاکمیت شرکتی در شرکت های پذ یرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.