پیش بینی و پایش میزان تن کیلومتر و بارنامه حمل شده جاده ای کشور به منظور تشخیص رفتار غیرعادی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: مجله چشم انداز مدیریت صنعتی، دوره: 13، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_INDU-13-4_008
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 27
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امیرعلی اقتصاد

کارشناس ارشد، گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

عباس سقایی

استاد، گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

امیر عزیزی

استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

چکیده

جابه­ جایی کالا جزء ضروری و لاینفک فرآیند برنامه ریزی توسعه ملی است؛ هدف پژوهش حاضر، پیش بینی و پایش میزان تن کیلومتر و بارنامه حمل­ شده کشور به منظور تشخیص رفتار غیرعادی است. در این پژوهش برای گردآوری داده ­ها از مشاهده ماهانه به دست آمده طی ۶ سال (۱۳۹۵ تا ۱۴۰۰) که توسط «سازمان راهداری و حمل ونقل جاده ای ایران» به تفکیک هر استان جمع آوری شده، استفاده شده است. در این پژوهش تن کیلومتر با روش های مختلف تن-کیلومتر و بارنامه پیش بینی شده و نتیجه برای یافتن رفتار غیرعادی پس از افزایش نرخ بهره و مالیات کنترل می شود. برای پیاده سازی مدل، از ۷۲ داده تن کیلومتر حمل شده و ۷۲ بارنامه صادرشده که از ۳۲ استان طی شش سال حمل ونقل جاده ای جمع آوری شده است، استفاده شد. چهار روش مختلف پیش بینی، یعنی جنگل تصادفی، شبکه عصبی LSTM، ARIMA و ETS به تفصیل بررسی شدند. نتایج تجربی نشان می دهد که جنگل تصادفی از سایر مدل ها بهتر عمل می کند. در این پژوهش از ابزار کنترل کیفیت آماری امتیاز z برای تشخیص داده های پرت و رفتار غیرعادی استفاده شد. نتایج تجربی حاکی از آن است که از ۳۲ استان، ۳ استان دارای رفتار غیرعادی هستند که یکی از آن­ها به دلیلی غیر از افزایش نرخ بهره و مالیات حمل ونقل جاده ای است.

کلیدواژه ها

پیش بینی, کنترل کیفیت آماری, بارنامه جاده ای, تن کیلومتر, یادگیری ماشین, یادگیری عمیق, پایش

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.