CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی الگوریتم بیزین دردسته بندی داده های اعتباری بانکی با استفاده ازالگوریتم های انتخاب ویژگی

عنوان مقاله: بهینه سازی الگوریتم بیزین دردسته بندی داده های اعتباری بانکی با استفاده ازالگوریتم های انتخاب ویژگی
شناسه ملی مقاله: PNUNCIT01_130
منتشر شده در اولین همایش ملی فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

مریم صادقیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار
مریم خادمی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

خلاصه مقاله:
الگوریتم بیز یکی ازکارامدترین تکنیکهای دسته بندی خودکار است دراین مقاله دو مجموعه داده اعتباری ازمجموعه داده های UcI استخراج شده است تا ازطریق آنها بتوان میزان دقت دسته بندی کننده را مورد ارزیابی قرار داد با استفاده ازالگوریتم های انتخاب ویژگی و استخراج ویژگیهای با اهمیت و سپس پردازش با الگوریتم بیز توانستیم کارایی این دسته بندی کننده را مقدار زیادی افزایش دهیم با محاسبه دقت و زمان پردازش الگوریتم بیز دریافتیم که دسته بندی کننده بیز نتایج بهبود بخشی نسبت به سایر دسته بندی کننده ها دارد و یک روش کارا و قابل اطمینان درسته بندی داده هاست

کلمات کلیدی:
بیزین، انتخاب ویژگی، دسته بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/195971/