کنترل ترافیک شهری با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه های عصبی : راهکارها و چالش ها

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 92

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU09_582

تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1403

چکیده مقاله:

این پژوهش مروری است بر بررسی کنترل ترافیک شهری با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه های عصبی با بیان چالش ها و راهکارهای مختلفی برای بهبود ترافیک . از جمله چالش های می توان به تصادفات رانندگی ، عوامل جوی ، مشکلات زیرساخت شهری و نبود پارکینگ عمومی اشاره نمود. با استفاده از الگوریتم های هوشمند و پلتفرمهای اینترنتی ، می توان ترافیک را به طور هوشمندانه و بهینه تر تنظیم کرد و جریان حرکت خودروها را بهبود بخشید. این امر منجر به کاهش زمان سفر و استرس رانندگان می شود و حرکت خودروها در درون شهر روان می گردد. نتایج این پژوهش ، کاهش آلودگی هوا است . با بهبود ترافیک شهری و کاهش ترافیک سنگین ، می توان میزان آلودگی هوا را کاهش داد و به بهبود کیفیت هوای شهر کمک کرد. روان شدن ترافیک نیز یکی از مزایای این پژوهش است . صرفه جویی در وقت مردم نیز از مزایای بارز این پژوهش است . با استفاده از راهکارهای هوشمند، مسیرهای کوتاهتر و مناسب تر برای رانندگان ارائه می شود، که منجر به صرفه جویی در زمان سفر آنها می شود. این امر به مردم امکان می دهد تا وقت بیشتری را به فعالیت های مفید دیگر اختصاص دهند و به طور کلی کیفیت زندگی آنها را بهبود بخشند.

نویسندگان

امیرحسین ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفا شهر

محمد طهماسبی

کارشناس ارشد فنآوری اطلاعات و ارتباطات و مدرس دانشگاه امام حسین(ع)