کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص سرطان سینه با ماموگرافی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی برق و مهندسی پزشکی چالش ها و راهکار ها
  • کد COI اختصاصی: EMAE02_015
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 84
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مریم رحمانی فر

دانشجوی مهندسی پزشکی موسسه ی آموزش عالی آپادانا شیراز

ویدا طلیچی

دانشجوی مهندسی پزشکی موسسه ی آموزش عالی آپادانا شیراز

امیررضا زارع پور

دانشجوی مهندسی پزشکی موسسه ی آموزش عالی آپادانا شیراز

چکیده

انقلاب در فن آوری کامپیوتر دیجیتال که تکنیک های جدید و پیچیده تصویربرداری را شامل می شود ممکن است بعدا بر تفسیر تصاویر رادیولوژیک تاثیر بگذارد. در ماموگرافی، بینایی کامپیوتری و تکنیک های هوش مصنوعی با موفقیت برای شناسایی یا مشخص کردن ناهنجاری ها در تصاویر دیجیتال استفاده شده اند. رادیولوژیست هایی که این اطلاعات را ارائه می کنند، اغلب در بررسی های ناظر در تشخیص یا شناسایی ماموگرافی بهتر از رادیولوژیست های بدون کمک عمل می کنند. بنابراین این فناوری می تواند خطاهای تفسیر ماموگرافی را که همچنان مشکلاتی برای ناظران انسانی ایجاد می کند کاهش دهد.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی، ماموگرافی دیجیتال، کارسینوم مجرای مهاجم، کلسیفیکاسیون پستان، سرطان سینه

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.