بررسی داده های بزرگ در مدل سازی و برنامه ریزی حمل و نقل
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران؛یافته های نوین و کاربردی
- کد COI اختصاصی: CENAF02_078
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 37
نویسندگان
کارشناسی ارشد عمران، راه و ترابری،دانشگاه پیام نور عسلویه، عسلویه، ایران
چکیده
هدف اصلی این پژوهش بررسی داده های بزرگ در مدل سازی و برنامه ریزی حمل و نقل میباشد. در این مقاله احتمالات استفاده از تکنولوژی های داده های بزرگ، یادگیری ماشینی و اینترنت اشیاء برای نیازهای برنامه ریزی و مدلسازی حمل و نقل را بررسی می کنیم. مولفان این مقاله مسائلی را تحلیل کرده اند که بخاطر افزایش شهرنشینی در زیرساخت حمل و نقل مطرح شده اند و راه حلی را بر اساس استفاده از پردازش مقادیر بزرگی از داده، برای این مسائل پیشنهاد نموده اند. در نتیجه این مطالعه، یک جدول تطبیقی را ترسیم کردیم که کاربرد ممکن تکنولوژی های کلان داده در یکپارچگی با تکنولوژی های مدرن دیگر را نشان میدهد و اینکه آنها کدامیک از مسائل برنامه ریزی حمل و نقل را حل خواهند کرد.کلیدواژه ها
داده های بزرگ، مدل سازی، برنامه ریزی، حمل و نقلاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.