سینا شاهین - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی ، موسسه آموزش عالی آپادانا شیراز، ایران Sinashahin۱۹۹۷@gmail.com

این مقاله یک رویکرد بهینه سازی تکمیلی را با عنوان بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO ) ارائه می کند، که بر اساس رفتار گرگ های خاکستری و برای استراتژی عملکردی بهینه توزیع بار اقتصادی (ELD) است. ویژگی های غیرخطی ژنراتورها مانند محدودیت های سطح شیب دار، ناپیوستگی های نقطه دریچه ای و مناطق عملیاتی ممنوع به عنوان مشکل در نظر گرفته شده اند. روش GWO هنگام جستجوی راه حل مطلوب به هیچ اطلاعاتی در مورد شیب تابع هدف نیاز ندارد. مفهوم الگوریتم GWO، به نظر می رسد که الگوریتمی قوی و قابل اعتماد باشد که برای مشکلات غیرخطی ELD به کار برده می شود. الگوریتم پیشنهادی روی چهار سیستم آزمایشی ۱۰، ۴۰، ۸۰ و ۱۴۰ واحدی اجرا و آزمایش شده است. این نتایج پتانسیل و کارایی الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با سایر روش های متنوع موجود در پیشینه تایید می کند. نتیجه بسیار دلگرم کننده است و ثابت می کند که GWO یک روش بهینه-سازی بسیار موثر برای حل مشکلات مختلف ELD است.

بهینه سازی گرگ خاکستری، الگوریتم تکمیلی، توزیع بار اقتصادی، بارگذاری نقطه دریچه ای، منطقه ممنوعه