بهبود تجزیه و تحلیل احساسات متن های فارسی با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق LSTM
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی شهر هوشمند، چالش ها و راهبردها
- کد COI اختصاصی: SMARTCITYC03_046
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 82
نویسندگان
دانشجویی کارشناسی ارشد-مهندسی کامپیوتر-نرم افزار موسسه آموزشی آپادانا، شیراز، ایران
استادیار گروه کامپیوتر، موسسه آموزشی آپادانا، شیراز، ایران
استادیار گروه کامپیوتر، موسسه آموزشی آپادانا، شیراز، ایران
چکیده
با توجه به رشد روزافزون داده های تولید شده توسط کاربران در اینترنت و همچنین در دسترس بودن داده ها، استخراج نظرات به یک زمینه محبوب در حوزه های پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین تبدیل شده است. تحلیل احساسات و کاوش نظرات فرآیندی هوشمند جهت استخراج احساسات و عواطف کاربران درباره کالاها و خدمات دریافتی می باشد در قالب مثبت و منفی و یا یک امتیاز عددی در یک بازه به خصوص بیان می شود. بیشتر پژوهش های انجام شده در حوزه ی پردازش اطلاعات متنی، بر روی استخراج یا بازیابی اطلاعات تمرکز دارند، در حالی که در فرآیند تصمیم گیری (توسط مشتریان یا مدیران)، اطلاع از نظرات دیگران اهمیت به سزایی دارد. هدف از این پژوهش، ارائه روش های کارآمد جهت بازنمایی کلمات در قالب بردارهای تعبیه به کمک رویکردهای یادگیری عمیق می باشد که در نتیجه آن دقت سیستم های تحلیل احساس بهبود داده شود. بدین منظور سه رویکرد ادغام بردارهای تعبیه کلمات، تجمیع شبکه های عصبی کانولوشنی و ادغام دیکشنری های احساسی با داده ورودی استفاده شده پیشنهاد و مورد ارزیابی قرار گرفته است.کلیدواژه ها
تحلیل احساسات، داده کاوی، یادگیری عمیق ، متون فارسی و LSTMاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.