قاسم تنگستانی - کارشناسی ارشد مهندسی نفت ، گرایش مخازن و منابع هیدرو کربوری از دانشگاه ازاد واحد جزیره خارگ

در این مقاله ما به بررسی نرخ نفوذ در میدان نفتی آذر و عملکرد چاههای حفاری شده شماره۹ و ۱۳و یک پایگاه سطح دوم داده متشکل شده از دادههای تمامی چاهها پرداختیم که با تفکیک دادههای مورد نظر از گزارشات روزانه و دادههای گل حفاری۱ نرمالایز کردن دادههای تفکیک شده و ارائه دادهها به شبکه عصبی جهت انتخاب ویژگی ۲ دادههای تاثیرگذار را جدا سازی می کنیم . در این پژوهش تعداد دوازده داده ورودی که خروجی مرحله انتخاب ویژگی هستند به عنوان ورودی در نظر گرفته می شوند. این دادهها که دارای بیشترین همبستگی و تاثیر بر نرخ نفوذ حفاری هستند. با استفاده از انتخاب ویژگی ، شش داده به عنوان بهترین پارامترهای ورودی انتخاب شدند. پارامترهای سرعت دوران و چگالی گل در تمامی چاهها مورد مطالعه ،قویا با نرخ نفوذ ارتباط دارد. علاوه براین ارتباط مستقیم سرعت دوران و معکوس چگالی سال حفاری در چاههای مورد مطالعه با یافته های محققان قبلی مطابقت دارد. اوزان تاثیر بدست آمده از تحلیل حساسیت پارامترهای ورودی مدل تخمینگر انتخاب شده نشان داد که کوچکترین تغییر در مقدار سرعت دوران و وزن روی مته باعث تغییر مقدار زیاد در نرخ حفاری می شوند. همچنین فشار پمپ کمترین تاثیر را روی نرخ نفوذ نشان داد. همچنین نتایج تحلیل حساسیت روی پارامترهای ورودی مدل نشان داد که افزایش مقدار پارامترهای عمق و چگالی سیال حفاری موجب افزایش نرخ نفوذ می شوند. این در حالی است ، که افزایش مقادیر سیار پارامترها منجر به افزایش مقدار نرخ حفاری می شوند.

نرخ نفوذ-میدان آذر-شبکه عصبی -خوارزمی -میزان همبستگی -بهینه سازی