حسن پهلووری - دانشجوی دکتری، گروه آموزشی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، ایران
علی شهزادی - دانشیار، گروه آموزشی مخابرات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، ایران

موتورهای القایی از جمله ماشین های الکتریکی هستند که به دلیل کنترل ساده و گستردگی کاربرد، جایگاه ویژه ای در صنایع امروزی دارند. تشخیص ایراد به صورت برخط (آنلاین) و بدون باز کردن موتور بسیار ایده آل است چرا که با حداقل هزینه و حین عملکرد خرابی ماشین در ابتدای کار مشخص و به سرعت مورد بررسی قرار می گیرد و از این نظر کمترین بار اقتصادی ممکن را به سیستم تحمیل می کند. از جمله روش های موجود می توان به سنسورهای لرزش، دما، صوت، حرارت، شار و یا نمونه برداری از جریان فاز استاتور به منظور آشکارسازی عیوب موتورهای القایی اشاره کرد. با توجه به این توضیحات در این مقاله روشی مبتنی بر تحلیل آماری سیگنال لرزش جهت تشخیص ایرادات مکانیکی موتور القایی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی با مقایسه تابع چگالی احتمال سیگنال لرزش موتور القایی سالم و معیوب و استفاده از معیار کولبک لیبلر می تواند با درصد درستی بسیار مناسب ایراد موتور القایی را تشخیص دهد. در انتها روش پیشنهادی بر روی مجموعه ای از ایرادات بیرینگ بر روی یک پایگاه داده استاندارد بررسی و درصد درستی و سرعت بسیار بالای آن (هم از نظر یادگیری و هم از نظر محاسبه ویژگی ها) با آخرین روش های موجود مقایسه و کارایی آن اثبات شد.

سیگنال لرزش، موتور القایی، معیار کولبک لیبلر، تشخیص ایراد.