؛ HGBiCaps: یک مدل طبقه بندی چنددسته ای گفتار نفرت با استفاده از شبکه Capsule
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: بیستمین سمپوزیوم بین المللی هوش مصنوعی و پردازش سیگنال
- کد COI اختصاصی: CDI20_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 295
نویسندگان
گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم
گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم
گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم
چکیده
گسترش فعالیت ها و محتواهای تولیدشده توسط کاربران در سیستم عامل رسانه های اجتماعی، چالش هایی ازجمله محتوای گفتار نفرت و سوءاستفاده اخلاقی را برای پژوهشگران و جامعه به وجود آورده است. حفظ تعادل بین آزادی بیان و احترام به عزت افراد، یک نگرانی اساسی برای ارائه دهندگان بسترهای نرم افزاری در حوزه رسانه های اجتماعی است. در این مقاله، ما یک مدل تشخیص گفتار نفرت به نام HGBiCaps معرفی کرده ایم. این مدل با استفاده از سه لایه Embedding، BiGRU و Capsule قابلیت بهبود تشخیص گفتار نفرت را با در نظر گرفتن اطلاعات متنی ارتقاء می بخشد. علاوه بر این، ما توانسته ایم مدل را در دسته های چندگانه و باینری تعمیم دهیم. دقت حاصل از آزمایش ها بر روی یکی از مجموعه های داده چند کلاسه برابر با ۸۰/۰ است که نشان دهنده بهبود قابل توجه نسبت به مقالات مشابه در این زمینه است.کلیدواژه ها
تشخیص گفتار نفرت، توییتر، شبکه capsule، طبقه بندی چندگانه، یادگیری عمیق.مقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.