بررسی غنای حسی در نحوه ادراک منظر شهری (نمونه موردی خیابان پانزده خرداد- خیابان هفت حوض)
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی و پنجمین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی آسیا
- کد COI اختصاصی: ICRSIE08_561
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 173
نویسندگان
کارشناسی ارشد طراحی شهری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
منظر شهری سطح تماس "انسان" و "پدیده شهر" است و از این رو بخش قابل توجهی از دانش و عواطف محیطی شهروندان تحت تاثیر آن قرار می گیرد. ادراک شهروندان از منظر شهری تحت تاثیر عوامل مختلف بیرونی و درونی شکل می پذیرد. با توجه به اینکه جنبه عینی ماهیت منظر شهری بر ویژگی ذهنی آن غالب است، این ادراک توسط حواس پنجگانه بینایی، چشایی، بویایی، لامسه و صوت انجام می شود. هدف از این پژوهش بررسی غنای حسی که شامل بینایی، بویایی، شنوایی، لامسه و حس حرکت و جابجایی در نحوه ادراک منظر شهری در دو بافت جدید و قدیم، با این فرض که ادراک منظر در بافت های قدیم نسبت به بافت های جدید در شهر متکی بر حواس پنجگانه انسان بوده و در بافت های جدید بر دید و منظر استوار است. پژوهش حاضر به صورت کتابخانه ای- میدانی و تفسیری توصیفی می باشد. عوامل موثر بر منظر شهری در خیابان های تجاری و نمونه های پیشین پژوهش مورد بررسی قرار گرفته شد. سپس با استفاده از روش دلفی و با افزار پرسشنامه سوالات مورد ارزیابی قرار گرفته شد. رویکرد این پژوهش کیفی است. با توجه به پاسخ استفاده کنندگان از فضا و ادبیات پژوهش به تحلیل سوالات پرسشنامه پرداختیم و در نهایت به اصول و ضوابط عملیاتی طراحی شهری برای مسیرهای تجاری در شهر جهت افزایش ادراک منظر شهری با توجه به غنای حسی دست یافته ایم. انتخاب دو خیابان پانزده خرداد (منطقه ۱۲ تهران) و هفت حوض (منطقه ۴ تهران) به دلیل کاربری تجاری و راسته بازار بودن آنها است. از این رو این دو خیابان از نظر کاربری تجاری با هم سنخیت دارند و قابل قیاس و بررسی از یک موضع مشترک هستند.کلیدواژه ها
غنای حسی، ادراک، فضای شهری، منظر شهریمقالات مرتبط جدید
- توسعه مدل های یادگیری چندعاملی برای هماهنگی خودمختار در سیستم های سایبری-فیزیکی با بهره گیری از تقویت یادگیری عمیق چندعاملی
- پیش بینی تطبیقی احساسات در گفتار چند زبانه با استفاده از مدل های ترنسفورمر چندوجهی و یادگیری انتقالی
- معماری های اصلی شبکه های عصبی عمیق و مقایسه آنها
- Beyond Counsel: The Role of Artificial Intelligence in Transforming Legal Practice and Justice Access
- معماری بهینه برای شبکه حسگر بیسیم با بیشترین کاهش انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.