Investigation and diagnosis of brain tumor using artificial intelligence method with a therapeutic psychological approach
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی و پنجمین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی آسیا
- کد COI اختصاصی: ICRSIE08_193
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 34
نویسندگان
medical student, Tver Medical University, Russia
Tver Medical University, Russia
Kumar Sah Tver Medical University, Russia
artificial intelligence expert, Azad University, Roudhen branch Taraneh Rahimi, a computer expert at Payam Noor Shahrood University
senior expert in clinical psychology, Azad University, Shahrood branch
چکیده
Computer-aided detection/diagnosis (CAD) systems can enhance the diagnostic capabilities of physicians and reduce the time required for accurate diagnosis. The objective of this paper is to review the recent published segmentation and classification techniques and their state-of-the-art for the human brain magnetic resonance images (MRI). The review reveals the CAD systems of human brain MRI images are still an open problem. In the light of this review we proposed a hybrid intelligent machine learning technique for computer-aided detection system for automatic detection of brain tumor through magnetic resonance images. The proposed technique is based on the following computational methods; the feedback pulse-coupled neural network for image segmentation, the discrete wavelet transform for features extraction, the principal component analysis for reducing the dimensionality of the wavelet coefficients, and the feed forward back-propagation neural network to classify inputs into normal orabnormal. The experiments were carried out on ۱۰۱ images consisting of ۱۴ normal and ۸۷ abnormal (malignant and benign tumors) from a real human brain MRI dataset. The classification accuracy on both training and test images is ۹۹% which was significantly good. Moreover, the proposed technique demonstrates its effectiveness compared with the other machine learning recently published techniques. The results revealed that the proposed hybrid approach is accurate and fast and robust. Finally, possible future directions are suggested.کلیدواژه ها
Human brain tumor, medical imaging, medical informatics, disease diagnosis, artificial intelligenceمقالات مرتبط جدید
- Behesht Cultural Center Historical Monument Analysis
- بررسی توصیفی- تحلیلی هسته تاریخی شهر اژیه در منطقه رویدشت
- بررسی معماری بافت تاریخی روستای قلعه نو سیستان با نظر به نوع طراحی معماری بومی آن منطقه جغرافیای به سبب آسایش انسانی در جنوب شرق ایران
- واکاوی و اهمیت بافت های تاریخی
- بررسی عناصر تزئینی و حجاری های ورودی قلعه چالشتر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.