Detection of walking phases by EEG signal processing and using neural networks based on deep learning
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی و پنجمین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی آسیا
- کد COI اختصاصی: ICRSIE08_120
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 59
نویسندگان
Research Center for Computational Cognitive Neuroscience, System & Cybernetic Laboratory, Imam Reza International University, Mashhad, Iran
UAST-University of Applied Science and Technology X-IBM Institute, Tehran, Iran
Bachelor of Aerospace Engineering majoring in air structures, Shahid Sattari Aeronautical University, Tehran, Iran
چکیده
EEG-based BCI was recently applied to lower limb exoskeleton robots. Various machine learning decoders have shown high accuracy performance on classifying the gait state whether the subject is walking or standing. However, there is a trade-off between the accuracy and the responsiveness due to the delay time. The delay time is critical when controlling the exoskeleton robots with EEG decoders online (real-time). In this research, we propose spatio-spectral convolutional neural networks with relatively short segment of EEG data (۰.۲s) having ۸۳.۴% accuracy on gait state recognition. The gait intention recognition that detects the subject’s gait intention prior to the actual gait had ۷۷.۳% accuracy. We were able to classify EEG data of both healthy subjects and stroke patients at sub-acute and chronic phases.کلیدواژه ها
Brain-Computer Interface; EEG; Convolutional Neural Network; Lower-limb; Gait Rehabilitationمقالات مرتبط جدید
- Behesht Cultural Center Historical Monument Analysis
- بررسی توصیفی- تحلیلی هسته تاریخی شهر اژیه در منطقه رویدشت
- بررسی معماری بافت تاریخی روستای قلعه نو سیستان با نظر به نوع طراحی معماری بومی آن منطقه جغرافیای به سبب آسایش انسانی در جنوب شرق ایران
- واکاوی و اهمیت بافت های تاریخی
- بررسی عناصر تزئینی و حجاری های ورودی قلعه چالشتر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.