A survey on machine vision in self-driving cars with a case study over recent crash statistics in USA
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF07_039
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 269
نویسندگان
Faculty of Mathematical and Computer Sciences, Shahid Chamran University of Ahvaz Ahvaz, Iran
Faculty of Mathematical and Computer Sciences, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
چکیده
Machine vision is a field of artificial intelligence thatgenerally enables computers to understand the dynamics andpower of visual analysis of the humankind. By using algorithmsand techniques in machine vision, the machines are able torecognize and identify patterns and different features of imagesand videos. This technology is used in various fields such as facerecognition, medical image analysis, traffic detection and even inself-driving cars. Nowadays, it is widely used in the automotiveindustry, notably in self-driving cars. By collecting and processingvision data, self-driving cars have the ability to detect obstaclesaround them, identify road signs, and even anticipate ahead. Thistechnology enhances the security as well as the functionalcapabilities of the cars and allows them to move on the roadsautomatically, without human intervention. The purpose of thisresearch is to investigate how machine vision is used in self-drivingcars and how its performance can be evaluated. We exploreadvanced machine vision methods in self-driving cars and evaluatetheir performance and efficiency in different conditions. As a casestudy, we go through the California and US Self-Driving VehicleCrash Statistics as well as Traffic Safety Administration data to getinspired how machine vision in self-driving cars has affected thecommunity so far. With regard to that, we analyze two self-drivingcar accident statistics reported in USA.کلیدواژه ها
artificial intelligence; computer vision; machine vision; self-driving; autonomous vehicles; machine learningمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.