Identification of influential nodes in multilayer networks using the concept of community representatives
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF07_029
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 49
نویسندگان
Assistant professor Department of Computer Engineering Payame Noor University (PNU) Tehran, Iran
PhD student Faculty of Electrical and Computer Engineering Urmia university Urmia, Iran
چکیده
Selection of seed nodes (influential nodes) in socialnetworks is very important and necessary. Because these nodescan infiltrate other nodes and bring dynamics and control ofinformation dissemination in the network. The goal of influencemaximization (IM) is to select the minimum number of seed nodesto maximize the information diffusion or social impact. This issueis necessary for advertising, viral marketing, rumor control, etc.Many studies have been done on the influence maximizationproblem in single layer or monoplex networks. In multiplexnetworks where the nodes in each layer may have differentconnections with other nodes, identifying seed nodes for influencemaximization has a different nature, and the desired results withclassical methods may not be obtained. In this article, acommunity-based influence maximization method in multiplexnetworks is proposed. The basis of the proposed method is todetermine the representative Seed for each community. Therepresentative node is selected in a way that covers morecommunities. In the proposed method, first, multi-stage filtering isperformed on the nodes inside each layer to remove leaf nodes andnodes with low degrees. Then the communities inside each layerare identified with classical methods and the list of nodes of eachcommunity is maintained. After identifying the communities, theseed nodes for each community are selected according to thecomplete structure criteria of the layers of the multiplex network.The efficiency of the proposed method has been evaluated on realdatasets and the obtained results show high accuracy indetermining seed nodes.کلیدواژه ها
influence maximization; community detection; seed nodes; multiplex networksمقالات مرتبط جدید
- تشخیص ایراد موتور القایی با استفاده از تابع چگالی احتمال سیگنال لرزش و معیار کولبک لیبلر
- شناسایی چالش های توسعه یک سیستم هوش مصنوعی توصیف پذیر با بهره گیری از سوالات کاربران در انجمن های پرسش و پاسخ به وسیله ی الگوریتم های خوشه بندی متون
- بهبود تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پیچشی کوانتومی
- پیش بینی بار برگشتی در صنعت سیمان با استفاده از شبکه عصبی BLSTM
- طراحی ماهواره مکعبی۱U جهت پایش محیط زیست
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.