Optimized Task Scheduling in Cloud Computing using Gazelle Optimization Algorithm

سال انتشار: 1402
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
کد COI اختصاصی: ITCT21_003
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 53

نویسندگان

Department of Computer Science, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran

چکیده

The topic of task scheduling in cloud environments is a hot one in current research. A cloud environment can enhance the core competitiveness and economic benefits of businesses and enterprises if massive tasks can be efficiently scheduled. NP-hard scheduling problems require finding optimal virtual machines with minimal makespan and optimal resource utilization. This problem is primarily concerned with designing an efficient intelligent search pattern to schedule tasks in the best available virtual machines. To improve performance in cloud computing, a task scheduler with Gazelle Optimization Algorithm (GOA) is proposed as a solution to the urgent need for an efficient scheduling method. The simulation results are compared to other swarm intelligent algorithms such as Grasshopper Optimization algorithm (GOA), Particle swarm optimization (PSO), Grey Wolf Optimizer (GWO) and Enhanced Multi-Verse Optimizer (EMVO). The evaluation results indicate that balanced task distribution reduces makepan significantly.

کلیدواژه ها

Task scheduling, Cloud computing, Execution time, Metaheuristic

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.