مقایسه شبکه عصبی-فازی (ANFIS) و ترکیب آن با الگوریتم بهینه سازی وال (WOA) با هدف پیش بینی نرخ ارز

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی دانشجویان علوم پایه ایران
  • کد COI اختصاصی: SCCFSTS02_044
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 221
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نفیسه پارسی مود

مربی گروه ریاضی

چکیده

سیاستگذاران پولی به منظور جلوگیری از زیان های ناشی از تغییرات از هم گسیخته نرخ ارز، همواره درصدد یافتن روشی مناسب برای پیش بینی نرخ ارز بوده اند. لیکن ویژگی های چندبعدی نرخ ارز باعث رفتار پیچیده و غیرخطی آن شده و مدل های غیر خطی از عمل کرد بهتری در پیش بینی آن برخوردار می باشند. در این مقاله تلاش شده است که با استفاده از روش سیستم استنتاج عصبی - فازی به پیش بینی نرخ ارز (دلار آمریکا، دلار کانادا، ین، پوند، یوان) با استفاده از داده های سری زمانی سال های ۱۳۹۶ تا ۱۴۰۱ که از سایت بانک مرکزی اخذ شده است با وقفه های زمانی مختلف پرداخته شود و سپس ترکیب آن با الگوریتم وال مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاصله که بر اساس معیار ارزیابی میانگین مربعات خطا بدست آمده است، نشان می دهد که مدل ارائه شده نسبت به مدل سیستم استنتاج عصبی- فازی از عملکرد بهتری برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها

الگوریتم وال، سیستم استنتاج عصبی- فازی، نرخ ارز

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.