بهبود برنامه ریزی عملیات استخراج معدن با استفاده از فناوری های اندازه گیری حین حفاری

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: سومین کنفرانس ملی فناوری های معدنکاری ایران
  • کد COI اختصاصی: IMT03_031
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 61
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

کیومرث انوری

دانشکده فنی و مهند سی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مریم مرزبان

دانشکده فنی و مهند سی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

امین اله موسوی

دانشکده فنی و مهند سی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

احمدرضا صیادی

دانشکده فنی و مهند سی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

چکیده

امروزه با توجه به پیشرفت های فناوری، جمع آوری برخط داده ها از طریق حسگرها در صنایع معدنی برا ی ثبت وارسال داده های عملیاتی افزایش چشمگیری داشته است. فناور ی اندازه گیری حین حفاری (MWD) یک فناور ی پیشرفتهاست که با جمع آوری برخط داده های حفاری برای تشخیص خواص توده سنگ استفاده می شود. برآورد صحیحی ازخصوصیات سنگ ها ی معدن با کمترین خطا ی ممکن دارا ی اهمیت زیاد ی است و تاثیر به سزایی در درک ارتباط بینمتغیرهای مختلف عملیات معدنی با یکدیگر ایجاد می کند . داده های برخط که به وسیله فناوری اندازه گیری حین حفاریجمع آوری شده است باعث افزایش قدرت تصمیم گیری کارشناسان و مهندسان معدن در تجزیه وتحلیل داده ها می شود.همچنین این فناوری امکان ارزیابی و پیش بینی عملیات موردنظر را آسان و باعث صرفه جویی در زمان و افزایش دقت درتشخیص خصو صیات سنگ می شود. هدف این مقاله ارائه چارچوبی برا ی تحلیل مناسب داده ها ی اندازه گیری حین حفاریکه با توجه به مروری از ادبیات در مورد این موضوع برا ی دستیابی به توصیف خصوصیات توده سنگ و فناوری به کارگیریآن در صنعت معدنکار ی است.

کلیدواژه ها

اندازه گیری حین حفاری، خصوصیات توده سنگ، هوش مصنوعی، تحلیل داده های برخط، حسگر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.