بکارگیری روش طبقه بندی ساده بیز جهت پیشبینی مقادیر آنومال به کمک روش فواصل ماهالانوبیس؛ مطالعه موردی: پرکام

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی فناوری های معدنکاری ایران
  • کد COI اختصاصی: IMT02_067
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 56
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیدسعید قنادپور

دانشجو دکتری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

اردشیر هزارخانی

استاد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران،

ترانه رودپیما

دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران،

چکیده

تشخیص مقادیر آنومال از زمینه و همچنین جداسازی محدوده های آنومالی از مهمترین مراحل اکتشافات ژئوشیمیایی میباشد. در مطالعه حاضر به منظور برآورد مناطق امیدبخش محدوده پرکام بر اساس دو متغیر (مس و مولیبدن)، از روش فواصل ماهالانوبیس که از جمله روشهای چند متغیره موثر در جدایش مقادیر آنومال از زمینه محسوب میشود، استفاده شده است. سپس در راستای کشف روابط نهفته در دل داده ها میبایست از ابزار داده کاوی بهره گرفت که میتوان از رایجترین و مهمترین آنها به طبقه بندی ساده بیز اشاره کرد که روشی موثر برای دسته بندی پدیده ها، بر پایه احتمال وقوع یا عدم وقوع یک پدیده است. به این ترتیب توسط داده های چهار پارامتر عیار مس، عیار مولیبدن، مختصات x و y هر نمونه، روش مذکور تحت آموزش قرار گرفته و در نهایت معادلات پیشگویانه برای نمونه های تصادفی دیگر، جهت تعیین آنومال بودن یا نبودن آنها بدست میآید. در نهایت نیز با بررسی میزان خطای وابسته به شبکه طراحی شده و ناچیز بودن این مقدار، کارایی این ترکیب نشان داده شده و میتوان گفت که عملکرد فوق العاده این ترکیب و فواید بکارگیری آن می-تواند دیدگاه بسیار مناسبی را پیش روی تصمیمگیران این صنعت ایجاد نماید.

کلیدواژه ها

داده کاوی، طبقه بندی ساده بیز، جدایش آنومالی، فواصل ماهالانوبیس

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.