تعیین کران های واریانس توزیع های تک مدی دم سنگین به کمک آنتروپی توانی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: دوفصلنامه اندیشه آماری، دوره: 28، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_ISS-28-1_006
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 44
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

منیژه صانعی طبس

دانشگاه سیستان و بلوچستان

محمدحسین دهقان

دانشگاه سیستان و بلوچستان

فاطمه آشتاب

دانشگاه سیستان و بلوچستان

چکیده

واریانس و آنتروپی معیارهایی متمایز هستند که معمولا برای اندازه گیری عدم قطعیت متغیرهای تصادفی استفاده می شوند. در حالی که واریانس نشان می دهد که چگونه یک متغیر تصادفی بیشتراز حد انتظارش گسترش می یابد، معیارآنتروپی عدم قطعیت یک رویکرد اطلاعاتی را اندازه گیری می کند به عبارت دیگر میانگین مقدار اطلاع یک متغیر تصادفی را اندازه گیری می کند. برای دو توزیع یکنواخت و نرمال واریانس نسبتی از آنتروپی توانی است. یافتن یک چنین رابطه یکنوا بین واریانس و انتروپی برای یک کلاس بزرگتر از این دو توزیع اهمیت و کاربرد زیادی در پردازش سیگنال، یادگیری ماشین، تئوری اطلاعات و احتمال و آمار دارد برای کم کردن خطاهای برآوردگرها مورد استفاده قرار می گیرد و یک راهبردی را انتخاب می کند که به طور متوسط بیشترین یا تقریبا بزرگ ترین کاهش در آنتروپی توزیع مکان هدف داشته باشد و اثربخشی این روش با استفاده از شبیه سازی ها با مدل های سنجش کاوی امتحان می شوند. در این مقاله کران بالای واریانس برای توزیع های تک مدی که دم آنها سنگین تر از دم توزیع نمایی است به کمک آنتروپی توانی ایجاد می گردد

کلیدواژه ها

Power entropy, Vriance bounds, unimodal distributions, Lipshitz continuity., آنتروپی توانی, کران های واریانس, توزیع های تک مدی, پیوستگی لیپ شیتز

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.