بررسی کرانهای ضریب همبستگی پیرسون و کاربرد آن در تحلیل خسارتهای بیمهای
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دوفصلنامه اندیشه آماری، دوره: 28، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_ISS-28-1_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 142
نویسندگان
Bu-Ali Sina University
چکیده
در پژوهش های بیم سنجی، خسارت های بیمه ای را با توزیع های احتمالی مناسب مدل بندی می کنند. از آنجا که خسارت ها، پس از ارزیابی، با واحد های پولی معین می شوند از توزیع هایی که مقادیر مثبت را اختیار می کنند برای مدل بندی آن ها استفاده می شود. علاوه بر این، با توجه به قرارداد های بیمه ای، خسارت ها در یک محدوده کراندار قرار می گیرند که بایستی در مدل بندی لحاظ شوند. این ویژگی ها در حالت یک متغیره دشواری و محدودیت چندانی ایجاد نمی کند. اما در حالت چند متغیره مساله قدری پیچیده تر می شود. در چنین شرایطی مفصل ها می توانند مفید واقع شوند. با این وجود بررسی همبستگی بین متغیر ها، به عنوان نخستین گام در تحلیل چندمتغیره، نقش مهمی ایفا می کند. بر این اساس بررسی تاثیر کراندار بودن خسارت ها بر همبستگی بین آن ها مساله ای است که در این مقاله مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا ضریب همبستگی پیرسون، به عنوان متداول ترین شاخص برای بررسی رابطه بین متغیر ها، مورد استفاده قرار گرفته است. ابتدا مساله بر پایه ضریب همبستگی بین دو متغیر تصادفی بررسی شده و در ادامه بررسی ها بر روی برآورد گشتاوری ضریب همبستگی پیرسون انجام شده است. داده های مربوط به خسارت های مالی و جانی بیمه نامه های شخص ثالث در یکی از شرکت های بیمه ایرانی به عنوان یک مطالعه موردی بررسی شده است. کران های پائینی و بالایی برای پارامتر ضریب همبستگی پیرسون و برآورد گشتاوری آن به دست آمده است. کران های مربوط به پارامتر ضریب همبستگی با توجه به تابع مفصل به دست آمده است در حالی که برای برآورد ضریب همبستگی از آماره های ترتیبی استفاده شده است. علاوه بر این با توجه به ماهیت داده ها، ضریب همبستگی بین خسارت های مالی و جانی به دو صورت محاسبه و با یکدیگر مقایسه شدند. مقایسه کران های به دست آمده نشان می دهد که کران های +۱ و -۱ برای ضریب همبستگی پیرسون در خسارت های بیمه ای در دسترس نیست و کران های باریک تری برای این ضریب قابل ترسیم است.کلیدواژه ها
Order Statistics, Moment, Confinement., آماره های مرتب, گشتاور, تحدیداطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.