Fintech Market Price Prediction during Economic Crisis: Historical Trend Recognition with ARIMA Model
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران
- کد COI اختصاصی: ICTBC07_054
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 80
نویسندگان
MHS Group
چکیده
As financial markets face uncertainties and economic crises, the ability to predict market trends becomes crucial for informed decision-making. This study explores the application of the AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) model in predicting the market price of Fintech assets. Leveraging historical trends and recognizing the impact of economic crises, the ARIMA model is trained on data spanning from ۲۰۱۹ to ۲۰۲۱. By incorporating the anticipated return of a previous rising trend post-crisis, the model extends its predictions beyond the training period. The resistance level, indicative of the first rising trend, acts as a significant reference point. The resulting predictions are visualized alongside the original time series, revealing potential future market movements. The proposed methodology presents a novel approach to forecasting Fintech market prices, emphasizing the incorporation of historical trends and accounting for economic crises.کلیدواژه ها
Fintech market prediction, ARIMA modeling, Economic crisis forecasting, Trend recognitionمقالات مرتبط جدید
- بررسی مدیریت و امنیت و حفاظت از شبکه های مهندسی کامپیوتری Investigating The Management And Security And Protection Of Computer Engineering Networks
- اصول طراحی و بررسی دیوار بام سبز Principles Of Design And Review Of Green Roof Wall
- بررسی سرویس های امنیتی در مهندسی نرم افزار کامپیوتر Investigation Of Security Services In Computer Software Engineering
- نقش عوامل محیطی و فرهنگی در معماری بومی مناطق کردنشین ایران
- پیشرفت های جدید در مطالعات انرژی های تجدیدپذیر و پاک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.