یک سیستم تشخیص حملات به شهرهای هوشمند با رویکرد یادگیری عمیق و تئوری بازی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران
- کد COI اختصاصی: ICTBC07_040
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 124
نویسندگان
دانشجوی دکتری فناوری اطلاعات، گرایش شبکه و رایانش، دانشگاه آزاد بروجرد
مهندسی فناوری اطلاعات، علمی کاربردی خرمآباد
چکیده
شهرهای هوشمند یکی از کاربردهای مهم اینترنت اشیاء است. در شهرهای هوشمند انواع خدمات به کاربران در بستر هوشمند انجام میشود. شهرهای هوشمند به دلیل بکارگیری اشیایی با امنیت پایین در معرض انواع حملات سایبری هستند و برای رفع این چالش در از سیستمهای تشخیص نفوذ استفاده میشود. نقش یک سیستم تشخیص نفوذ به شبکه، تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه و تشخیص الگوی حملات و صادر کردن هشدار به کاربران و مدیران شبکه است. در این مقاله برای تشخیص حملات یک سیستم تشخیص نفوذ توزیع شده در لایه مه ارایه شده است که هر گره مه نقش یک سیستم تشخیص نفوذ را بر عهده دارد. هر گره مه با شبکه GAN که بر پایه تئوری بازی است ترافیک شبکه را متعادل سازی میکند و سپس از الگوریتم بهینه سازی ریاضی برای انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد استفاده میکند. روش پیشنهادی با روش LSTM در هر گره مه در نهایت ترافیک شبکه را به دسته حمله و عادی طبقهبندی میکند. گره های مه میتوانند لیست آدرس گره های حمله کننده را با هم مشارکت بگذارند تا سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی کارآمدتر شود. روش پیشنهادی در مجموعه داده NSL-KDD پیادهسازی شده است و آزمایشان نشان داد روش پیشنهادی در تشخیص حملات در لایه مه دارای دقت، حساسیت و صحت روش پیشنهادی به ترتیب برابر %۹۹,۵۳، %۹۹,۳۸ و %۹۹,۱۲ است. متعادلسازی و انتخاب ویژگی باعث میشود تا دقت روش پیشنهادی در تشخیص حملات از LSTM بیشتر شود.آزمایشات نشان داد روش پشنهادی در تشخیص حملات به شبکه از روشهای WOA، GA، PSO، HHO دارای دقت بیشتری است.کلیدواژه ها
نفوذ به شبکه، سیستم تشخیص نفوذ، تئوری بازی، یادگیری عمیق، شهرهای هوشمندمقالات مرتبط جدید
- Providing a new method to prevent denial of service attacks in wireless sensor networks
- تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی با استفاده از یادگیری تقویتی
- انقلابی در یادگیری با کمک هوش مصنوعی
- شیوههای رمزنگاری در شبکه های کامپیوتری : اصول، تکنیک ها و کاربردها
- ارزیابی کنوانسیون بیع بین المللی کالا بر حمل و نقل و تجارت ملی و بین المللی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.