ارائه یک چارچوب بدیع مبتنی بر یادگیری جمعی بهمنظور کشف تقلب در داده های مالی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: هفتمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران
  • کد COI اختصاصی: ICTBC07_018
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 92
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سجاد علیزاده فرد

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

چکیده

در دنیای امروز، استفاده از کارتهای اعتباری به دلیل افزایش تجارت الکترونیک، به شدت افزایش داشته و به تبع آن تقلبات مالی مرتبط با آن نیز در حال افزایش است. تقلب بدون حضور کارت رایجترین نوع تقلب بوده و خسارات مالی زیادی به همراه داشته است. از روشهای رایج در مسائل داده کاوی و همچنین مسئله کشف تقلب، مدلهای یادگیری جمعی هستند که مورد توجه قرار گرفته اند. ما در این مقاله با به کارگیری رویکرد جمعی در ۳ مرحله اصلی از فرایند کشف تقلب (نمونه برداری، انتخاب ویژگی و مدلسازی)، به ارائه یک چارچوب جدید به نام THRENSEL میپردازیم. به منظور اطمینان از دقت، ما عملکرد چارچوب پیشنهادی خود را بر روی ۲ مجموعه داده و براساس ۸ معیار ارزیابی مورد سنجش قرار دادیم. نتایج تجربی نشان میدهد چارچوب THRENSEL بهترین دقت را نسبت به کارهای پیشین ارائه میدهد.

کلیدواژه ها

یادگیری ماشین، داده کاوی، یادگیری جمعی، انتخاب ویژگی، نمونه برداری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.