پیش بینی بار کوتاه مدت شبکه برق با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا در شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: CELCONF02_024
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 63
نویسندگان
گروه مهندسی برق، دانشگاه غیرانتفاعی فخر رازی، ساوه، ایران
گروه مهندسی برق، واحد زرندیه، دانشگاه آزاد اسلامی، زرندیه ، ایران
چکیده
به دلیل اینکه انرژی الکتریکی در حد جزئی قابل ذخیره سازی است لذا تولید بیشتریا کمتر از میزان مصرف واقعی خساراتی را در پی خواهد داشت. به همین دلیل پیشبینی بار از اهمیت زیادی در صنعت برق برخوردار است. در این مقاله پیشبینی بار، تقسیم بندیهای زمانی و روش انجام آن با استفاده از داده های ایالت جوهور مالزی براساس شبکه های عصبی و الگوریتم پس انتشارخطا پرداخته شده است. با توجه به درصد خطاهای بدست آمده روزانه، درصدخطای مطلق کلی در هفته ۷/۴۲۲۸% محاسبه شد. همچنین خطای میانگین مربعات برای هفته باتوجه به جامعه آماری ۱۶۸مقدار ۱۰۸۲۶۲۵۱/۳۶ محاسبه شد. در نهایت مشخص میشود هرچه نوسانات مصرف بار بیشتر باشد مقدار پیش بینی با خطای بیشتری همراه است و هرچه نوسانات مصرف کمتر باشد میزان پیش بینی با خطای کمتری همراه است.کلیدواژه ها
پیشبینی، شبکه برق، مصرف بار، پیشبینی بار شبکه برق.مقالات مرتبط جدید
- جداسازی ناحیه های سرطانی و تشخیص سرطان سینه و مروری بر الگوریتم های تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق
- تاثیر کاربرد فناوری اطلاعات بر عملکرد مدیریت منابع انسانی و عملکرد سازمان
- دگرگونی کسب و کارهای الکترونیکی با استفاده از فناوری بلاکچین
- مروری بر انواع منابع تولید پراکنده با هدف بررسی ظرفیت میزبانی شبکه توزیع
- برنامه ریزی بازآرایی شبکه توزیع با هدف افزایش ظرفیت میزبانی منابع پراکنده و کاهش تلفات در شبکه توزیع با رویکرد بهینه سازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.