شناسایی گره های مخرب در شبکه های اجتماعی آنلاین با یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین همایش ملی نوآوری در مهندسی: راهی به سوی توسعه
- کد COI اختصاصی: NCIIE01_045
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 53
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد رامهرمز، دانشگاه آزاد اسلامی، رامهرمز، ایران
چکیده
شبکه های اجتماعی آنلاین، به عنوان یکی از عناصر حیاتی ارتباطی و تعاملی در دنیای دیجیتال، محلی برای ارتباط،تبادل اطلاعات و شبکه سازی بین افراد فراهم می کنند. با افزایش استفاده از این شبکه ها، نیاز به شناسایی و مدیریتگره های مخرب نیز افزایش یافته است. در این مقاله، مسئله شناسایی گره های مخرب در شبکه های اجتماعی آنلاین موردبررسی قرار میگیرد. در ابتدا، مفهوم گره مخرب در شبکه های اجتماعی آنلاین شرح داده میشود و عوامل موثر بر رفتارگره های مخرب مورد بررسی قرار می گیرند. سپس، روشهای مختلف شناسایی گره های مخرب از جمله روشهای مبتنیبر داده کاوی و یادگیری ماشین معرفی می شوند. برای شناسایی گره های مخرب، از الگوریتم های پیشرفته استفاده میشودکه بر اساس رفتار و الگوهای مشخص، گره های مخرب را تشخیص می دهند. این الگوریتم ها با استفاده از روشهاییادگیری ماشین و تحلیل داده ها، بهبود قابل توجهی در شناسایی گره های مخرب و کاهش تاثیر آنها بر شبکه هایاجتماعی آنلاین ایجاد می کنند. به طور کلی، این مقاله بررسی جامعی از مسئله شناسایی گره های مخرب در شبکه هایاجتماعی آنلاین ارائه میدهد و روشهای مبتنی بر داده کاوی و یادگیری ماشین راجهت بهبود امنیت و کیفیت اینشبکه ها معرفی می کند. این مقاله به دانشمندان و پژوهشگران علاقهمند به حوزه شبکه های اجتماعی آنلاین و امنیت آنهاتوصیه می شود.کلیدواژه ها
شبکه های اجتماعی، گره مخرب، شبکه عصبی، اتوماتای یادگیر، انتخاب ویژگیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.