ارزیابی داده های بارش با استفاده از مدل های CHIRPS و PERSIANN (مطالعه موردی: بندرعباس)

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 27، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_JWSS-27-1_011
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 54
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هادی سیاسر

Payame Noor University (PNU)

امیر سالاری

University of Hormozgan

چکیده

دسترسی به داده های بارشی وسیع با دقت مناسب، می تواند نقش موثری در برنامه ریزی های آبیاری و مدیریت منابع آبی ایفا نماید. تصاویر ماهواره ای با تولید داده های زیاد، وسیع، ارزان و به روز به عنوان راهکاری عملی جهت تخمین بارش مطرح است. بدین منظور، در این پژوهش با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین و محصولات بارش حاصل از تصاویر ماهواره ای مدل PERSIANN و CHIRPS در بازه های زمانی روزانه، ماهانه و سالانه به ارزیابی و صحت سنجی مقدار بارش ایستگاه بندرعباس طی دوره آماری ۲۰۲۰- ۱۹۸۳ پرداخته شد. نتایج نشان داد که برآورد بارش توسط ماهواره های PERSIANN و CHIRPS در مﻘیاس ماهانه و سالانه از دقت بیشتر نسبت به مﻘیاس روزانه برخوردار بوده و در مﻘیاس های ماهانه و سالانه، بیشترین ضریب همبستگی و کمترین مقدار RMSE متعلق به الگوریتم PERSIANN است. مقدار ضریب همبستگی الگوریتم PERSIANN در مﻘیاس های روزانه و ماهانه و سالانه به ترتیب برابر با ۰/۳۲ ، ۰/۸۳ و ۰/۹۴ و ضریب همبستگی الگوریتم CHIRPS در مﻘیاس های روزانه و ماهانه و سالانه به ترتیب برابر با ۰/۲۴، ۰/۷۱ و ۰/۹۰ بهدست آمد. مقدار ضریب تبیین R۲  الگوریتم های PERSIANN و Chrips در مقیاس ماهانه به ترتیب برابر با ۰/۸۹ و ۰/۷۰ و در مقیاس سالانه به ترتیب برابر با ۰/۸۸ و ۰/۸۰ به دست آمد. نتیجه گیری کلی این بود که دقت هر دو الگوریتم در تعیین الگوی مکانی بارندگی در مﻘیاس ماهانه و سالانه مناسب بوده و الگوریتم PERSIANN از دقت بالاتری در مقیاس زمانی ماهانه برخوردار است.

کلیدواژه ها

Precipitation pattern, satellite imagery, Google Earth, PERSIANN and CHIRPS satellites, الگوی بارش, تصاویر ماهواره, گوگل ارث, ماهواره های PERSIANNوCHIRPS

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.