پیش بینی وقوع سیکلهای تجاری در اقتصاد ایران با استفاده از فیلترهای میان گذر
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: مجله سیاست گذاری اقتصادی، دوره: 9، شماره: 18
- کد COI اختصاصی: JR_EPYA-9-18_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 56
نویسندگان
استادیار بخش اقتصاد، دانشگاه شیراز
دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشگاه تهران
چکیده
یکی از مهمترین مباحث اقتصادی، عوامل و زمان وقوع سیکلهای تجاری می باشد لذا ضرورت دارد که این عوامل شناسایی شده و مورد بررسی قرار گیرند. هدف این مقاله بررسی و پیش بینی سیکلهای تجاری در اقتصاد ایران در دوره زمانی ۱۳۹۲-۱۳۷۰ با استفاده از داده های فصلی میباشد. برای این منظور ابتدا متغیرهای تحقیق فصلی زدایی شده سپس با استفاده از فیلترهای میان گذر به استخراج سیکلهای تجاری رخ داده در ایران پرداخته شده و به منظور پیش بینی وقوع سیکلهای تجاری، از روشهای رگرسیون لوجیت و پروبیت استفاده گردیده است. متغیرهای مورد استفاده در این تحقیق شامل درآمدهای نفتی، مخارج دولت، نرخ تورم، تعداد پروانههای ساختمانی صادر شده و میزان واردات کالاهای واسطهای و سرمایهای می باشد. نتایج مدل برازش شده نشان دهنده این است که چنانچه درآمدهای نفتی، نرخ تورم و میزان واردات کالاهای سرمایهای و واسطهای افزایش یابد، احتمال وقوع رونق افزایش مییابد. افزایش تعداد جوازهای ساخت و ساز صادر شده احتمال وقوع رونق در اقتصاد را کاهش میدهد. پیش بینی درون نمونهای نشان میدهد که مدلها در ۹۵ درصد موارد مشاهدات را به درستی طبقه بندی نمودهاند. در نتیجه قدرت پیش بینی درون نمونهای همه مدلها یکسان است. سپس با استفاده از این مدل به پیشبینی برون نمونهای برای فاصله زمانی ۱۳۹۴-۱۳۹۲ پرداخته شده است. نتایج نشان دهنده توانایی بالای مدل در پیشبینی خارج از نمونه میباشد.کلیدواژه ها
سیکل تجاری, رکود و رونق, فیلتر میان گذر, مدل لوجیت و پروبیتاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.