بررسی قابلیت دستگاه win area در دانه بندی خودکار سنگفرش بیابان
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: مجله مهندسی اکوسیستم بیابان، دوره: 10، شماره: 33
- کد COI اختصاصی: JR_DEEJ-10-33_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 40
نویسندگان
دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
گروه طبیعت دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
گروه مدیریت مناطق خشک و بیابانی دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی دانشگاه یزد
گروه طبیعت دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
چکیده
دانه بندی یکی از ویژگی های ذرات رسوبی است که راهنمایی برای تعیین منبع رسوب و زمان حمل می باشد. روش های گوناگون سنتی و مدرن برای دانه بندی ذرات به کار برده می شود و با توجه به اینکه روش های سنتی، روشی وقت گیر است ضرورت استفاده از این روش احساس می شود. هدف از این تحقیق بررسی امکان استفاده از دستگاه Win Area در دانه بندی ذرات سنگ فرش بیابان است. بدین منظور در نقاط مختلف در حوضه دشت یزد- اردکان در بازه ۱۰ روزه در سال ۱۳۹۹، به صورت تصادفی و با استفاده از پلات های مربعی شکل ۴۰×۴۰ از سنگ فرش نمونه برداری شد و نمونه ها با استفاده از الک مکانیکی دانه بندی شد. همچنین نمونه ها به روی دستگاه مذکور قرار داده شد و از آن ها عکس برداری صورت گرفت و برای تحلیل داده های حاصل از نرم افزار های پردازش تصویر از نرم افزارهای GRADISTAT، IBM.SPSS.Statistics-۲۲، Micro soft office Excel ۲۰۱۳ استفاده شد و سپس نمودار دانه بندی رسم گردید. نتایج نشان داد که تقریبا تمامی نمودارها با یکدیگر همبستگی دارند، که همبستگی بین نمودار دانه بندی الک مکانیکی با عرض ذرات بیشتر می باشد و منحنی دانه بندی رسم شده از نتایج الک مکانیکی با نتایج به دست آمده از دستگاه Win Area مشابه بوده و منحنی های رسم شده تقریبا بر هم منطبق است. در سطح اعتماد ۹۵%، ضریب همبستگی بین این دو روش ۹۱/۰ به دست آمد. آزمون پیرسون حاصل از وارد سازی درصد فراوانی تجمعی طول، عرض و قطر ذرات نشان دهنده این است که در نمونه های شماره ۱، ۲، ۳، ۴ و ۵ نمودار دانه بندی الک مکانیکی تشابه بیشتری با نمودار دانه بندی عرض ذرات دارد. در نمونه هایی که دارای قطر متوسط بالاتری هستند، بین مقادیر دانه بندی از الک مکانیکی با دانه بندی عرض و طول ذرات، تشابه وجود دارد. استفاده از دستگاه Win Area با توجه به اینکه سریع تر و کم هزینه تر است می تواند جایگزین مناسبی برای روش های سنتی دانه بندی خاک باشد.کلیدواژه ها
دانه بندی, الک مکانیکی, ژئومورفولوژی, توزیع اندازه ذرات, فرسایش بادیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.