فاطمه اسدی - گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، ایران
رویا ایزادی - گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، ایران

در ارزیابی عملکرد سازمان ها و نهادها مهمترین هدف، رتبه بندی واحدها بر اساس میزان اهمیت می باشد. با توجه به اینکه رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری در تحلیل پوششی داده ها ممکن است مارا به چندین واحد کارا برساند، همواره انتخاب بهترین واحد کارا از مجموعه واحدهای کارا، یک از مشکلات اصلی در تحلیل پوششی داده ها است. با مجموعه مشترک وزن ها می توان به بهترین واحد کارا رسید. در روش ناحیه اطمینان (AR) محدودیت هایی به صورت کران بالا و کران پایین برای نسبت وزن ورودی ها (خروجی ها) در نظر گرفته می شود. در این مقاله دو مدل برای تعیین یک مجموعه مشترک از وزن ها به وسیله تحلیل رگرسیون تحت روش AR پیشنهاد می شود. سرانجام می توان DMU ها بر اساس نمره کارایی توزین شده ای که به وسیله ی مجموعه ی مشترک وزنها به دست می آیند را رتبه بندی کرد.

تحلیل پوششی داده های، واحد تصمیم گیری (DMU)، ناحیه اطمینان (AR)،وزن های مشترک، کارایی، رتبه بندی