وزن های مشترک برای رتبه بندی DMU ها به وسیله تحلیل رگرسیون تحت روش AR

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی دادها
  • کد COI اختصاصی: DEA04_180
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 930
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فاطمه اسدی

گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، ایران

رویا ایزادی

گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، ایران

چکیده

در ارزیابی عملکرد سازمان ها و نهادها مهمترین هدف، رتبه بندی واحدها بر اساس میزان اهمیت می باشد. با توجه به اینکه رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری در تحلیل پوششی داده ها ممکن است مارا به چندین واحد کارا برساند، همواره انتخاب بهترین واحد کارا از مجموعه واحدهای کارا، یک از مشکلات اصلی در تحلیل پوششی داده ها است. با مجموعه مشترک وزن ها می توان به بهترین واحد کارا رسید. در روش ناحیه اطمینان (AR) محدودیت هایی به صورت کران بالا و کران پایین برای نسبت وزن ورودی ها (خروجی ها) در نظر گرفته می شود. در این مقاله دو مدل برای تعیین یک مجموعه مشترک از وزن ها به وسیله تحلیل رگرسیون تحت روش AR پیشنهاد می شود. سرانجام می توان DMU ها بر اساس نمره کارایی توزین شده ای که به وسیله ی مجموعه ی مشترک وزنها به دست می آیند را رتبه بندی کرد.

کلیدواژه ها

تحلیل پوششی داده های، واحد تصمیم گیری (DMU)، ناحیه اطمینان (AR)،وزن های مشترک، کارایی، رتبه بندی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.