تعیین بازده به مقیاس چپ و راست با استفاده از روش اولیه- دوگان در تحلیل پوششی داده ها
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی دادها
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 923
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA04_115
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله بازده به مقیاس چپ و راست با استفاده از روش اولیه دوگان تعیین می گردد و نتیجه این کار در تعیین بازده به مقیاس پنج واحد تصمیم گیری که کارای BCC هستند مورد استفاده قرار می گیرد . این روش بر تعریف ارائه شده توسط بنکر وترال از بازده به مقیاس چپ و راست استوار است . در این روش ، نخست واحد تصمیم گیری مورد ارزیابی با مدل BCC در ماهیت خروجی روی مرز کارائی قرار می گیرد و سپس با حل یک LP نوع بازده به مقیاس آن تعیین می گردد . الگوریتم اولیه دوگان به علت استفاده از یک جواب شدنی بر الگوریتم سیمپلکس دوگان برتری دارد از اینرو در این مقاله با استفاده از الگوریتم اولیه دوگان واستفاده از یک جواب شدنی بازده به مقیاس چپ وراست واحدهای تصمیم گیری تعیین شده است . همچنین مقایسه هر دو الگوریتم با استفاده از مدل BCC در ماهیت خروجی در خاتمه ارائه شده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن میرزائیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی، فارس، ایران
محمدرضا مظفری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، گروه ریاضی، فارس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :