محسن رستمی مال خلیفه - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی، تهران، ایران
آزاده سادات سیدمهدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی، تهران، ایران

تحلیل پوششی داده ها تکنیکی است بر مبنای برنامه ریزی ریاضی جهت ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده ی متجانس.یکی از مباحثی که در تحلیل پوششی داده ها مورد توجه قرار گرفته است بحث رتبه بندی واحد های تصمیم گیرنده می باشد. که در این خصوص روش های متفاوتی جهت رتبه بندی واحدها، ارائه شده است. یکی از این روش ها رتبه بندی واحدها بااستفاده از کارایی متقاطع به کمک واحدهای ایده ال و انتی ایده ال می باشد. در این مقاله می خواهیم واحد های تصمیم گیرنده ای را رتبه بندی کنیم که دارای ورودی و خروجی باره ای هستنند. جهت رتبه بندی این واحدها از کارایی متقاطع و فاصله ی بین واحدهای ایده ال و انتی ایده ال و واحد تحت ارزیابی کمک می گیریم. در محاسبه ی کارایی متقاطع وجود داشت، وجود جواب های بهین چندگانه بود. افراد زیادی در این باره تحقیق کردند، از جمله یانگ مینگ وانگ و همکارانش در سال 2011 مقاله ای ارائه داداند[1] و بااستفاده از مدل های این مقاله تا حدود زیادی به جواب بهین منحصر به فرد نزدیک شدند. ما در این مقاله قصد داریم واحدهای تصمیم گیرنده ای را رتبه بندی کنیم، که دارای ورودی و خروجی های نادقیق هستند. برای این منظور از روش کارایی متقاطع به کمک فاصله ی بین واحد های ایده ال و انتی ایده ال استفاده می کنیم.