Improving image segmentation using artificial neural networks and evolutionary algorithms
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: مجله آنالیز غیر خطی و کاربردها، دوره: 15، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_IJNAA-15-3_011
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 47
نویسندگان
Faculty of Computer Engineering, Shomal University, Amol ۴۶۱۶۱-۸۴۵۹۶, Mazandaran, Iran
Faculty of Computer Engineering, Shomal University, Amol ۴۶۱۶۱-۸۴۵۹۶, Mazandaran, Iran
Faculty of Computer Engineering Department, Shahrood University of Technology, Shahrood, Semnan, Iran
چکیده
Image segmentation can be used in object recognition systems. Today, it is considered in most branches of science and industry, and in many of these branches the identification of the main components of the image is very important. For example, automatic detection and tracking of moving targets in military applications and segregation of different products in industrial applications, identification of road signs, segmentation of colonies, land use and land cover classification. It is also widely used in medicine, such as diagnosing brain and tumors and self-driving. In this study, image sections are performed by a feature extraction process using a neural network. In the process of applying the neural network method, optimization was performed using the ant colony algorithm. The results show that the identification of image segments using the neural network has an accuracy of ۸۷% alone, but increased to ۹۰% after optimization using ant colony optimization.کلیدواژه ها
Image Segmentation, Neural Network, Ant colony optimization algorithmاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.