ارایه رویکردی نوین برای تشخیص آنلاین ایراد یاتاقان موتور القایی بر اساس تبدیل موجک سیگنال لرزش

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: مجله تحقیقات نوین درسیستم های قدرت هوشمند، دوره: 12، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_EPS-12-2_006
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 46
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

شهریار شیردل

Department of Electrical Engineering, Bojnourd Branch, Islamic Azad University, Bojnourd, Iran

مزدک تیمورتاشلو

Department of Electrical Engineering, Bojnourd Branch, Islamic Azad University, Bojnourd, Iran

محمد محمدیون

Department of Mechanical Engineering, Shahrood Branch, Islamic Azad University, Shahrood, Iran

عبدالرضا علوی قره باغ

Department of Mechanical Engineering, Shahrood Branch, Islamic Azad University, Shahrood, Iran

چکیده

با توجه به کاربرد گسترده موتور های الکتریکی در صنایع گوناگون، بررسی شرایط و تشخیص ایراد احتمالی آن در مراحل اولیه یکی از مهمترین اهداف تجهیزات هوشمند پایش موتورهای صنعتی در کارخانه های مدرن می باشد. بلبرینگ ها از جمله قطعات مکانیکی هستند که رخداد ایراد در آن ها حین کار متداول است. ایرادات مکانیکی موتور الکتریکی به صورت لرزش در موتور خود را نشان می دهند که این امر می تواند به تشخیص ایراد رخ داده خصوصا در مراحل اولیه کمک کند. علاوه بر آن نویز موجود در محیط های صنعتی نسبت به سایر سیگنال ها معمولا تاثیر کمتری بر لرزش می گذارد، زیرا لرزش مستقیما از بدنه موتور ویا پایه آن استخراج می گردد. با توجه به این توضیح در این تحقیق یک روش تشخیص ایراد یاتاقان با استفاده از تبدیل موجک سیگنال لرزش در موتور های القایی پیشنهاد شده که می تواند با دقت بسیار بالا، ایراد را شناسایی کند. روش پیشنهادی در نرم افزار Matlab پیاده سازی شد و نتیجه به دست آمده از آن روی داده های لرزش در دو پایگاه داده مختلف، با آخرین مقالات این حوزه مقایسه و بر اساس معیارهایی مانند دقت و صحت کارایی روش پیشنهادی اثبات و مزایای آن مانند سرعت بالا، محاسبات کم و مقاوم بودن آن در برابر نویز محیط نیز نشان داده شد.

کلیدواژه ها

Fault detection, Induction motor, Wavelet transform, Machine learning, Vibration signal., تشخیص ایراد, موتور القایی, تبدیل موجک, یادگیری ماشین, سیگنال لرزش

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.