آشکارسازی تغییرات اقلیمی دما و بارش و روند آن در ایستگاه سینوپتیک اصفهان به روش من کندال به منظور مدیریت منابع آب منطقه
محل انتشار: اولین همایش ملی حفاظت و برنامه ریزی محیط زیست
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,518
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NATURE01_469
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1392
چکیده مقاله:
تغییرات اقلیمی از مباحث مهم اقلیمی است که در سالهای اخیر افکار پژوهشگران و حتی سران حکومتها و سازمانها را به دلیل اثراتی که بر فعالیتهای سیاسی، اجتماعی، اقتصادی و... دارا میباشد، به خود مشغول داشته است. اگرچه علل تغییر یا عدم تغییرآب و هوا هنوز کاملاً شناخته نشده، بحث در مورد تغییر آب و هوا مورد توجه بسیاری از پژوهشگران بوده و خواهد بود. به دلیل اهمیت موضوع کشورها در ابعاد مختلف ملی، منطقهای، قارهای و بینالمللی به بررسی این موضوع می پردازد. در کشور ما نیز اینمسئله کمتر مورد توجه بوده است ولی در سالهای اخیر تحقیقات و کنفرانسهایی را در پی داشته است. تحقیق حاضر نیز درهمین راستا و به دلیل اهمیت آن به منظور بررسی و ارزیابی روند تغییرات اقلیمی دما و بارش درایستگاه سینوپتیک اصفهان صورت پذیرفته است. به این منظور محاسبات و تحلیلها بر روی دو پارامتر میانگین سالانه بارش و دما، ایستگاه سینوپتیک اصفهان در یک دوره آماری سی ساله 1976-2005انجام شد، و با استفاده از آزمون من کندال تغییرات دادهها شناسایی شدهکه نتایج بدست آمده از تحلیل دادهها نشان میدهد، تغییرات اقلیمی از نوع کوتاه مدت آب و هوایی و دارای روند معناداری است. در بررسی دمای میانگین مشخص شد که تغییرات موجود دارای روند کاهشی معنی داری بوده است، تغییرات بارندگی نسبت بهدما نیز دارای روند مثبت کاهشی میباشد. نتایج این مطالعه می تواند در پهنه بندی و پیشبینی خشکسالیهای آتی و همچنین برنامهریزی و مدیریت منابع آب منطقه بکار برده شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هوشمند عطایی
دکتری اقلیم شناسی، عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور اصفهان،
پریسا صفری پورچافی
دانشجوی دکتری جغرافیا ی اقلیمشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آبا
عبدالرضا امانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، گروه شهرسازی، همدان، ایران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :