سیستم تشخیص استرس برای کاربران رسانه اجتماعی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ECME20_016
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 56
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری و اطلاعات دانشگاه بین المللی چابهار
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری و اطلاعات دانشگاه بین المللی چابهار
استادیار دانشگاه دانشگاه بین المللی چابهار
چکیده
تشخیص استرس یک موضوع در حال رشد در زمینه پردازش زبان طبیعی است. به منظور پیش بینی سلامت ذهنی برای بهره بردن از توسعه سیستم های توصیه و ارزیابی های خودکار سلامت ذهنی در تحقیقات قبلی، مطالعه تشخیص استرس اثبات شده است. علاوه بر این، کاربرد گسترده رسانه اجتماعی بعنوان یک منبع داده احتمالی برای توسعه چنین مدل هایی بکار گرفته شده است. تحقیق ما تلاش کرده است تا تشخیص دهد که آیا کاربران رسانه های اجتماعی تحت استرس بودند یا خیر. ما از یک مجموعه داده از Dreaddit شامل پست های یک پلتفرم رسانه اجتماعی محبوب Reddit استفاده کردیم. ما یک مدل یادگیری ماشینی شامل ماشین بردار پشتیبان (SVM)، ناوی بیز، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، Bag of Words، و فراوانی اصطلاح- فراوانی سند معکوس (TF-IDF) برای تشخیص استرس را پیشنهاد می کنیم. ارزیابی نهایی مدل امتیاز ۸۰.۰۰% F-۱ و درستی ۷۵.۰۰% را نتیجه داد، و هر دو توسط SVM امتیاز داده شدند.کلیدواژه ها
یادگیری ماشینی؛ تشخیص استرس؛ رسانه اجتماعی؛ پردازش زبان طبیعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.