تحلیل سری های زمانی - مکانی بر اساس مولفه های اصلی دینامیکی یکطرفه

تحلیل سری های زمانی - مکانی در علوم مختلف حائز اهمیت اما در عین حال چالش برانگیز است.  دقت تحلیل های سری های زمانی - مکانی به نحوه تبیین صحیح ارتباط در بعد زمان و مکان آنها بستگی دارد. در این مقاله، مولفه های اصلی دینامیکی یکطرفه جهت مدل سازی ساختار مشترک  سری های زمانی - مکانی معرفی و مورد استفاده قرار می گیرد. این مولفه های اصلی با مجموعه  داده هایی که شامل تعداد زیادی از سری های زمانی - مکانی است، قابل استفاده است. مولفه های اصلی دینامیکی علاوه بر ارتباط مکانی، تشخیص روند و روند فصلی،  انعکاس دهنده سایر عوامل مشترک زمانی و مکانی در مجموعه ای  از  سری های زمانی - مکانی هستند. جهت بررسی کارایی مولفه های اصلی دینامیکی یکطرفه،  از آنها برای خوشه بندی و پیش بینی در سری های زمانی - مکانی استفاده می شود.بر اساس سری های زمانی - مکانی بارندگی در ایستگاه های مختلف استان گلستان، کارایی مولفه های اصلی در خوشه بندی ایستگاه های هیدرومتری، مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین پیش بینی بر اساس مولفه های اصلی دینامیکی یکطرفه برای مقادیر شاخص بارش استاندارد که یک شاخص مهم در بیان خشکسالی می باشد، انجام  می گیرد.

کلیدواژه ها:

One-sided dynamic principal components ، Generalized cross correlation ، Space-time series ، Clustering ، Standardized precipitation index ، مولفه های اصلی دینامیکی یکطرفه ، همبستگی متقابل تعمیم یافته ، سری زمانی-مکانی ، خوشه بندی ، شاخص بارش استاندارد