انتخاب موقعیت های معاملاتی بر اساس رفتار حجم معاملات با بکارگیری الگوریتم های هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های نو پدید در حسابداری، مالی، مدیریت و اقتصاد با رویکرد توسعه اکوسیستم نوآوری
- کد COI اختصاصی: FMEAD01_055
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 216
نویسندگان
دانشیار گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب، بناب
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب، بناب
چکیده
پژوهش حاضر به دنبال بررسی نحوه انتخاب موقعیت های معاملاتی براساس رفتار حجم معاملات با استفاده شبکه های عصبی می باشد. انتخاب موقعیت معاملاتی (خرید، فروش و نگهداری ) مناسب مهمترین فعالیت یک سرمایه گذار می باشد که تداوم فعالیت وی به انجام درست و اثربخش آن منوط است . در این مطالعه برای اندازهگیری و مشخص نمودن موقعیت معاملاتی از اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال استفاده شده است بطوریکه با بکارگیری سه اندیکاتور آر اس آی ، مکدی و استوکستیک ، موقعیت های معاملاتی برای سهم مورد آزمون این مطالعه یعنی سهام شرکت پتروشیمی شازند (با نماد شاراک) برای سال مالی منتهی به ۳۱/۰۵/۱۴۰۲ انجام گرفت . سپس برای بررسی نحوه ارتباط حجم معاملات با موقعیت های معاملاتی از توانایی شبکه عصبی تابع شعاع مدار برای این منظور استفاده گردید و مدل آن بوسیله نرم افزار اس پی اس اس، توسعه داده شد در این مدل نحوه انتخاب تعداد لایه ها و واحدهای آنها بطور خودکار توسط نرم افزار انتخاب شد و تابع فعال کننده آن softmax انتخاب گردید. نتایج حاصل از اجرای مدل نشان می دهد در حالت کلی مقدار درصد درستی عمل شبکه عصبی تابع شعاع مدار برای دو نمونه در هر حالت به ترتیب آموزش، و آزمایش برابر است با ۱/۹۲، و ۱۰۰ درصد می باشد که این مقادیر، برای داشتن یک پیش بینی درست مناسب می باشند.کلیدواژه ها
موقعیت های معاملاتی ، حجم معاملات و شبکه عصبی تابع شعاع مدارمقالات مرتبط جدید
- ساختار سازمانی برای نسل Z: طراحی تیم ها و فرآیندهای کاری برای نسل دیجیتال
- ارزیابی اثرات مدیریت زنجیره تامین کالاها بر بهرهوری و تاب آوری در صنعت ساخت و ساز
- Optimizing transport routing in the supply chain using the Ant Colony Optimization in MATLAB
- ارائه مدل معیار جامع برای محاسبه اوزان مشترک در تحلیل پوششی داده های چند هدفه
- Marketing Analysis of Dynamic Capabilities and Customer Satisfaction in the Housing Industry
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.