تشخیص بیماری IBS توسط الگوریتم نزدیکترین همسایه و درخت تصمیم گیری در الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF07_179
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 85
نویسندگان
۱- دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
۲- استاد دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
بیماری روده تحریک پذیر یکی از شایع ترین بیماری در بین مردان و زنان است که می تواند زندگی عادی آنها را با مشکل جدی رو به رو سازد. پیش بینی صحیح بیماری روده تحریک پذیر دارای اهمیت است. وجود علایم و ویژگی های مختلف این بیماری، تشخیص را برای پزشکان دشوار می کند. هدف این مقاله، ارائه یک مدل برای افزایش دقت پیش بینی بیماری روده تحریک پذیر است.در این مطالعه، پرونده پزشکی ۶۸۰ بیمار مبتلا به روده تحریک پذیر با تعداد ۸ ویژگی مورد بررسی قرار گرفته است. به منظور ارائه مدل پیش بینی روده تحریک پذیر از الگوریتم نزدیکترین همسایه و درخت تصمیم گیری در الگوریتم ژنتیک استفاده می شود.در مدل پیشنهادی روش نزدیکترین همسایه با دقت ۹۶.۵۸ و درخت تصمیم گیری با دقت ۹۳.۶۵ اقدام به پیش بینی بیماری روده تحریک می کند. در پیش بینی روده تحریک پذیر، مدل پیشنهادی دارای حداکثر دقت و کمترین میزان خطا می باشد.کلیدواژه ها
کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک، نزدیکترین همسایه، درخت تصمیم گیریاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.