Optimality in Type-II Progressive Censoring: Bayesian Approach Under the General Entropy Loss Function
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
- کد COI اختصاصی: ICIORS16_362
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 232
نویسندگان
Department of Mathematics and Applications, Kosar University of Bojnord.
Department of Statistics, University of Mazandaran.
چکیده
Here, we consider the progressive Type-II censoring, and the sample size is determined by considering two criteria in a Bayesian prediction problem. The first criterion is the Bayes risk function of the point predictor for a future progressively censored order statistic. The second criterion is the cost of experiment designing. In the Bayesian prediction, the general entropy loss function is considered. We find the optimal sample size such that the Bayes risk function and the cost of the experiment are bounded. To show the usefulness of the results, some numerical computations are presented.کلیدواژه ها
General Entropy Loss Function, Cost Function, Optimization Problem, Bayes Riskمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.